报告人：周士杰（复旦大学）
报告时间：2026年3月22日（星期日）13:00-14:30
报告地点：科技楼南楼711室
报告摘要：我们提出了一种自适应采样间隔策略，用于稳定高度非线性的随机微分方程。该策略根据状态量的幅值动态调整采样间隔：当状态幅值较小时采用恒定采样间隔，而当幅值增大时则缩短采样间隔。在较现有文献更宽松的假设条件下，我们发展了新的随机分析工具，证明了受控随机微分方程在L^2矩意义下的指数稳定性。进一步地，通过引入停时技术，我们还研究了这些受控随机微分方程的几乎必然指数稳定性。数值仿真结果验证了所提方法的有效性。
报告人简介：周士杰，复旦大学青年研究员。他于2014年在复旦大学数学科学学院获得学士学位，于2019年在同一学院获得博士学位。在完成博士学业后，他先后在香港城市大学和约克大学进行博士后研究。他专注于复杂系统的动力学建模和智能化调控算法，特别关注时滞、随机性和网络结构等复杂因素对系统动力学演化和调控的综合影响。研究成果在SIAP、SICON、TAC、Automatica等知名期刊上发表，并受到多位IEEE Fellow和相关领域学者的积极引用和评价。主持国家自然科学基金青年基金项目，2023年入选上海市白玉兰青年人才计划，2024年入选国家海外高层次青年人才计划。
邀请人：吴付科
